Über den Autor: Sandra Krone
Sandra Krone ist Partnerin und Gründerin von OLDSCHOOLSEO. Ihre Arbeit beginnt bei der Analyse der Nutzerintention und der Content-Strategie, um daraus die Anforderungen für die redaktionelle und technische Umsetzung abzuleiten.
Content-Strategie für AI Overviews: Eine Analyse der Erfolgsfaktoren
Welche Content-Typen erodieren in ihrer Relevanz durch AI Overviews?
Die Effektivität bestimmter Content-Typen wird durch AI Overviews (AIO) signifikant reduziert. Betroffen sind Inhalte, deren Informationswert extrahierbar und synthetisierbar ist.
Dazu zählen:
- →Generische Definitionen und Glossare: Inhalte, die Standarddefinitionen liefern (z.B. "Was ist SEO?"), werden direkt vom AIO beantwortet. Der Klickanreiz für den Nutzer entfällt.
- →Faktenbasierte Listen ohne Analyse: Listen (z.B. "Top 10 Hauptstädte Europas") werden von der KI aggregiert und als direkte Antwort präsentiert, sofern sie keine originäre Analyse oder einen einzigartigen Datensatz enthalten.
- →Oberflächliche Anleitungen: Standardisierte Anleitungen für simple Prozesse werden oft direkt im AIO abgebildet.
Diese Content-Formate verlieren ihre Funktion als Traffic-Akquisiteure, da die Suchmaschine zum direkten Informationsanbieter wird.
Welche Merkmale definieren Content im AIO-Zeitalter?
Content muss einen Mehrwert bieten, den die KI nicht synthetisieren kann. Die strategische Ausrichtung verschiebt sich von der Informationsbereitstellung zur Demonstration von Expertise.
Die Merkmale sind:
- →Originäre Daten und Studien: Forschungsergebnisse, Umfragen oder proprietäre Datensätze sind per Definition nicht durch die Aggregation bestehender Quellen reproduzierbar. Sie positionieren den Ersteller als originäre Quelle.
- →Nachweisbare Erfahrung (E-E-A-T): Fallstudien, Praxisberichte und Analysen, die auf validierbarer Erfahrung beruhen, enthalten eine Tiefe und Nuancierung, die eine KI nicht generieren kann.
- →Proprietäre Methoden und Frameworks: Eigene Modelle oder Analyse-Frameworks stellen geistiges Eigentum dar und sind ein Differenzierungsmerkmal.
- →Komplexe Problemlösungen: Inhalte, die keine Standardantwort zulassen, sondern vielschichtige Probleme analysieren und Lösungswege aufzeigen, behalten ihre Relevanz.
Wie muss der Prozess der Content-Erstellung angepasst werden?
Der Produktionsprozess muss von einem keyword-zentrierten zu einem expertise-zentrierten Modell transformiert werden.
- →Expertise als Ausgangspunkt: Der Prozess beginnt mit der Identifikation proprietärer Expertise. Fachexperten müssen direkt in die Content-Erstellung involviert werden.
- →Tiefe vor Breite: Die Strategie, ein breites Spektrum an Keywords oberflächlich abzudecken, verliert an Wirkung. Ressourcen sollten auf die Erstellung von tiefgehenden Analysen zu Kernthemen konzentriert werden.
- →Verifizierung und Belege: Jeder Inhaltspunkt muss durch Daten, Quellen oder Fallstudien belegt werden. Die Belegung erhöht die Nutzerakzeptanz und liefert der KI Verifizierungssignale für die Vertrauwürdigkeit.
Was ist die strategische Konsequenz für die Content-Planung?
Die Content-Planung muss sich von der Generierung von Sichtbarkeit zur Etablierung digitaler Autorität entwickeln. Jeder Inhalt muss die Frage beantworten: "Warum sollte eine KI uns als Quelle zitieren und warum sollte ein Nutzer auf unser Ergebnis klicken?".
Die Konsequenz ist eine Investitionsverschiebung von der Quantität der Inhalte hin zur Qualität der Expertise. Content ist kein isoliertes SEO-Instrument, sondern ein integraler Bestandteil der strategischen Markenpositionierung.
Integration in die AI-Overviews-Strategie
Die Content-Optimierung für AI Overviews erfordert koordinierte strategische Umsetzung:
- →AI Overviews: Eine Zäsur für die digitale Suche - Grundlagen und strategische Potenziale der AI-Overview-Revolution
- →Technische SEO-Anpassungen für AI Overviews - Technische Voraussetzungen für AIO-Berücksichtigung und Schema-Markup
- →Die Rolle von E-E-A-T in einer KI-geprägten SERP - E-E-A-T-Prinzipien als Grundlage für zitierfähigen Content
- →Relevanzfaktoren für AI Overviews - Spezifische Kriterien für erfolgreiche AIO-Zitationen
- →Datengestützter Content: Studien und Umfragen - Praktische Umsetzung originärer Datenquellen als AIO-Differenzierung