Sandra Krone ist Partnerin und Gründerin von OLDSCHOOLSEO. Ihre Arbeit beginnt bei der Analyse der Nutzerintention und der Content-Strategie, um daraus die Anforderungen für die redaktionelle und technische Umsetzung abzuleiten.
Reporting im Zeitalter von AI Overviews
Frage: Welche neuen Metriken sind für die AIO-Ära relevant?
Antwort: Die Integration von AI Overviews (AIO) in die Suchergebnisse erfordert eine Anpassung des SEO-Reportings. Da AIOs Nutzeranfragen direkt beantworten, verlieren klassische Metriken an alleiniger Aussagekraft. Es müssen neue Kennzahlen etabliert werden, um die Sichtbarkeit innerhalb der generierten Antworten und die daraus resultierenden Traffic-Verschiebungen zu messen.
1. Messung der Sichtbarkeit in AI Overviews
Die Messung der Präsenz in AIOs ist eine neue Disziplin, die spezialisierte Tools oder eine manuelle Stichprobenanalyse erfordert.
- →Quantitative Metriken:
- →Zitationsrate (Citation Rate): Der prozentuale Anteil eines Keyword-Sets, bei dem die eigene Domain als Quelle in einer AIO zitiert wird.
- →Anzahl der Zitationen: Die absolute Anzahl der Keywords, bei denen die Domain als Quelle erscheint.
- →Qualitative Analyse: Bewertung des Kontexts der Zitation: Wird die Marke positiv oder neutral erwähnt? Werden die Kernaussagen des Inhalts korrekt wiedergegeben?
- →Methodische Limitationen: Die Messung ist technisch anspruchsvoll, da die Anzeige von AIOs volatil ist und von Faktoren wie Standort und Nutzerhistorie abhängt. Die Datenbasis der verfügbaren Tools ist zudem noch im Aufbau.
2. Analyse der Traffic-Verschiebung
Die Analyse der Auswirkungen auf den organischen Traffic erfolgt durch die Kombination von Tool-Daten und den Berichten der Google Search Console (GSC).
- →GSC-Analyse: Die GSC bietet einen eigenen Filter für den Suchergebnistyp "Generative KI". Dies ermöglicht die direkte Messung von Impressionen und Klicks für URLs, die innerhalb von AIOs erscheinen.
- →Traffic-Vergleich (YoY/MoM): Vergleich des organischen Traffics für Keyword-Segmente, die häufig AIOs auslösen, mit Zeiträumen vor deren Einführung.
- →CTR-Analyse: Beobachtung der Click-Through-Rate (CTR) für Keywords, bei denen die Seite sowohl in AIOs als auch in den klassischen organischen Ergebnissen rankt. Ein Rückgang der CTR bei stabiler Position kann auf AIOs zurückzuführen sein.
3. Anpassung der Conversion-Analyse
Die Effizienz des verbleibenden Traffics gewinnt an Bedeutung.
- →Conversion Rate pro Landingpage: Analyse, ob die Conversion Rate für Landingpages, deren Traffic von AIOs betroffen ist, steigt. Ein Anstieg kann auf besser vorqualifizierten Traffic hindeuten.
- →Messung von "Zero-Click-Erfolg": Eine Zitation in einer AIO kann die Markenautorität stärken, auch ohne direkten Traffic. Dieser qualitative Erfolg kann indirekt über die Korrelation mit der Entwicklung von Brand-Suchen beobachtet werden.
Fazit
Das Reporting im Zeitalter von AI Overviews ergänzt klassische KPIs um Metriken zur Messung der Sichtbarkeit innerhalb der generierten Antworten. Die Analyse der Zitationsrate (quantitativ und qualitativ) und die Nutzung der neuen GSC-Berichte werden zu zentralen Bestandteilen des SEO-Controllings. Der Fokus verschiebt sich von der reinen Traffic-Generierung hin zur Bewertung der Effizienz des verbleibenden Traffics und der qualitativen Wirkung von Zitationen auf die Markenautorität.
Weiterführende Artikel
Aus demselben Cluster
- →AI Overviews: Eine Zäsur für die digitale Suche
- →API-Schnittstellen für SEO-Daten programmatisch nutzen
- →Attribution und Customer Journey