Über den Autor: Michael Kienzler
Michael Kienzler ist Partner und Gründer von OLDSCHOOLSEO. Seine Arbeit beginnt bei der Analyse der technischen Architektur und der Daten, um daraus die Potenziale für die redaktionelle und strategische Weiterentwicklung abzuleiten.
Messung der Content-Effizienz
Frage: Welche Inhalte tragen zum Geschäftserfolg bei?
Antwort: Die Messung der Content-Effizienz verlagert die Analyse von der Domain-Ebene auf die Ebene einzelner URLs und thematischer Content-Cluster. Ziel ist es, die Leistung jedes Inhalts zu quantifizieren und seinen Beitrag zum Geschäftserfolg zu bewerten. Diese granulare Betrachtung ermöglicht es, Content-Strategien datengestützt zu steuern.
1. Methodik der datengestützten Analyse
Die Analyse kombiniert Daten aus der Google Search Console (GSC) und Webanalyse-Tools (z.B. GA4).
- →URL-basierte Analyse: Für jede URL werden GSC-Daten (Impressionen, Klicks) mit GA4-Daten (Nutzerengagement, Conversions) verknüpft.
- →Cluster-Analyse: Thematisch zusammengehörige Inhalte (Pillar- und Cluster-Content) werden als Gruppe bewertet, um die Gesamtleistung eines Themenbereichs zu erfassen.
- →Zeitreihenanalyse: Die Betrachtung der Performance-Daten über die Zeit deckt Trends und den "Content Decay" (Leistungsabfall über Zeit) auf.
2. Klassifizierung von Inhalten nach Funktion
Die Klassifizierung erfolgt im Kontext der jeweiligen Suchintention (informational, transactional etc.).
- →"Money Content" (Konversionsstarke Inhalte): Seiten, die überproportional viele Conversions generieren. Sie bedienen typischerweise eine transaktionale Suchintention.
- →"Traffic Content" (Reichweitenstarke Inhalte): Seiten mit hohem organischen Traffic, aber wenigen direkten Conversions. Sie bedienen eine informationale Suchintention und dienen der Nutzerakquise.
- →"Underperformer" (Leistungsschwache Inhalte): Seiten mit geringem Traffic und ohne nennenswertes Engagement oder Conversions.
- →"Supporting Content" (Unterstützende Inhalte): Seiten, die selbst wenig Traffic oder Conversions haben, aber durch interne Verlinkung die Autorität von "Money Content" oder "Traffic Content" innerhalb eines Clusters stärken.
3. Ableitung strategischer Maßnahmen
Die Klassifizierung dient als Grundlage für gezielte Optimierungsmaßnahmen:
- →Optimierung von "Money Content": Priorisierte Investition in On-Page-Maßnahmen und Linkaufbau.
- →Monetarisierung von "Traffic Content": Integration interner Links zu konversionsrelevanten Seiten, um Nutzer in der Customer Journey weiterzuführen.
- →Konsolidierung von "Underperformern": Zusammenlegung oder Entfernung von Inhalten, die keinen strategischen Beitrag leisten (Content-Pruning).
- →Aktualisierung bei "Content Decay": Regelmäßige inhaltliche und datumsbezogene Aktualisierung von ehemals gut performenden Inhalten, um deren Relevanz zu erhalten.
Fazit
Die Effizienzanalyse auf URL- und Cluster-Ebene ist ein zentraler Bestandteil des SEO-Controllings. Sie bewertet Inhalte anhand ihres Beitrags zu den Unternehmenszielen und berücksichtigt deren Funktion innerhalb der Content-Architektur. Dieser datengestützte Ansatz ermöglicht eine ressourcenschonende und wirkungsvolle Content-Strategie.
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