Michael Kienzler ist Partner und Gründer von OLDSCHOOLSEO. Seine Arbeit beginnt bei der Analyse der technischen Architektur und der Daten, um daraus die Potenziale für die redaktionelle und strategische Weiterentwicklung abzuleiten.
Fallstudie: Analyse eines Artikels mit hohem E-E-A-T
Was ist das Ziel dieser Fallstudie?
Antwort: Diese Fallstudie analysiert einen hypothetischen Fachartikel, um die praktische Umsetzung von E-E-A-T-Prinzipien zu demonstrieren. Das Analyseobjekt ist ein fiktiver Artikel mit dem Titel "Analyse der Ladezeit-Auswirkungen von serverseitigem Caching auf die Core Web Vitals", verfasst von der fiktiven Autorin Dr. Lena Weber.
Wie demonstriert der Artikel "Experience" (Erfahrung)?
Antwort: Die "Experience" wird durch die Dokumentation eines selbst durchgeführten Experiments nachgewiesen:
- →Originäres Bildmaterial: Der Artikel enthält Screenshots der Testumgebung und der Messergebnisse aus den Chrome DevTools.
- →Prozessbeschreibung: Die Autorin beschreibt die Schritte zur Konfiguration des Caching-Mechanismus.
- →Dokumentation von Problemen: Der Text erwähnt spezifische Herausforderungen, die während des Tests auftraten, und deren Lösungen.
Wie demonstriert der Artikel "Expertise" (Fachwissen)?
Antwort: Die "Expertise" wird durch die methodische Tiefe der Analyse gezeigt:
- →Detaillierte Datenerhebung: Der Artikel präsentiert eine Messreihe unter verschiedenen Bedingungen.
- →Interpretation der Daten: Die Autorin interpretiert die Ergebnisse und erklärt die technischen Ursachen für die Veränderungen bei LCP, INP und CLS.
- →Benennung von Limitationen: Der Artikel grenzt die Gültigkeit des Tests ein (z.B. "getestet auf einem Nginx-Server").
Welche Signale stärken die "Authoritativeness" (Autorität)?
Antwort: Die Autorität wird durch folgende Elemente gestärkt:
- →Autorenprofil: Der Artikel verlinkt auf das Profil von Dr. Lena Weber, das ihre Promotion in Informatik und ihre Berufserfahrung ausweist.
- →Externe Zitationen: Der Artikel zitiert offizielle Dokumentationen (z.B. von web.dev) und wissenschaftliche Paper zum Thema.
- →Interne Verlinkung: Der Artikel verlinkt auf Basis-Artikel zum Thema "Core Web Vitals" und "Caching" innerhalb der eigenen Domain.
Welche Elemente schaffen "Trustworthiness" (Vertrauenswürdigkeit)?
Antwort: Die Vertrauenswürdigkeit wird durch Transparenz hergestellt:
- →Veröffentlichung der Rohdaten: Der Artikel bietet die Messdaten als CSV-Datei zum Download an, was die Ergebnisse nachvollziehbar macht.
- →Klare Kennzeichnung: Der Artikel ist als "Analyse" deklariert.
- →Datum der Aktualisierung: Der Artikel zeigt ein "Zuletzt aktualisiert am"-Datum zur Bestätigung der Relevanz.
Was ist die Schlussfolgerung aus der Analyse?
Antwort: Der hypothetische Artikel erfüllt die E-E-A-T-Kriterien durch eine Kombination redaktioneller und technischer Maßnahmen. Er demonstriert Experience durch die Dokumentation eines Tests, Expertise durch die Analyse der Daten, Authoritativeness durch das Autorenprofil und Zitationen sowie Trustworthiness durch die Bereitstellung der Rohdaten. Er ist ein Beispiel für Inhalt, der darauf ausgelegt ist, einen belegbaren Nutzen zu bieten.
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