Michael Kienzler ist Partner und Gründer von OLDSCHOOLSEO. Seine Arbeit beginnt bei der Analyse der technischen Architektur und der Daten, um daraus die Potenziale für die redaktionelle und strategische Weiterentwicklung abzuleiten.
Wettbewerbsanalyse: Reverse Engineering der SERP-Konkurrenz
Definition und Zielsetzung
Die SEO-Wettbewerbsanalyse ist die Dekonstruktion der Ranking-Faktoren konkurrierender Domains. Sie fundiert Entscheidungen auf Daten. Ziel ist die Identifikation von Lücken (Gaps) in der eigenen Architektur. Die Analyse klassifiziert zwei Akteursgruppen: geschäftliche Wettbewerber (gleiches Produkt) und SERP-Konkurrenten (gleiche Keywords). Informationsorientierte Portale dominieren oft die vorderen Plätze und definieren den Qualitätsstandard.
Phase 1: Identifikation mittels SERP Overlap
Die Bestimmung der relevanten Konkurrenz erfolgt über den Keyword-Overlap-Grad. Tools quantifizieren die Schnittmenge der Keywords zweier Domains in den Top-100.
- →Hoher Overlap (>30%): Direkter SEO-Konkurrent. Die Strategie dieser Domain dient als Blaupause.
- →Niedriger Overlap (<5%): Nischen-Wettbewerber. Relevant für spezifische Long-Tail-Strategien.
Phase 2: Keyword Gap Analyse
Diese Methode extrahiert Suchbegriffe aus dem Ranking-Portfolio der Wettbewerber, die im eigenen Bestand fehlen. Der Fokus liegt auf Keywords mit transaktionaler Suchintention. Ziel ist die Schließung kommerziell relevanter Lücken. Die Priorisierung dieser Keywords obliegt der strategischen Planung.
Phase 3: Content Gap und Information Gain
Die Analyse prüft die inhaltliche Tiefe. Im Jahr 2026 ist der Information Gain entscheidend. Die Platzierung in den Suchergebnissen erfordert einen messbaren Informationszuwachs. Die Analyse klärt die Ranking-Ursachen:
- →Lesbarkeit (Struktur)
- →Datendichte (Tabellen/Studien)
- →Ladezeiten (siehe Showroom Standards) Die eigene Seite liefert zwingend neue Datenpunkte oder eine überlegene Struktur für den Index.
Phase 4: Link Intersection (Backlink-Gap)
Die Link-Intersection-Analyse identifiziert Domains mit Verlinkungen auf Wettbewerber und fehlenden Verweisen auf die eigene Seite.
- →Logik: Eine Domain mit Links auf Konkurrent X und Konkurrent Y besitzt hohe Themenrelevanz.
- →Maßnahme: Diese Schnittmenge bildet die qualifizierte Ziel-Liste für den Outreach.
Phase 5: Automatisierung der Datenerhebung
Große Märkte erfordern effiziente Analysen. Die Nutzung von Python-Skripten und API-Schnittstellen ermöglicht die Überwachung von Keywords in Echtzeit. Die technische Leitung implementiert Scraping-Lösungen zur Speicherung von Ranking-Veränderungen in Data Warehouses.
Fazit zur Marktplatzierung
Wettbewerbsanalyse ist ein fortlaufendes Monitoring. Sie liefert empirische Daten für die Ressourcen-Allokation. Die technische Zerlegung der Marktführer-Strategien verhindert den Blindflug.
Mit Thematischem Bezug
- →API-Schnittstellen für SEO-Daten nutzen – Skalierung der Analyse
- →Automatisierung im SEO mit Python – Effizienzsteigerung
- →Keyword-Strategie entwickeln – Nutzung der gewonnenen Daten