Michael Kienzler ist Partner und Gründer von OLDSCHOOLSEO. Seine Arbeit beginnt bei der Analyse der technischen Architektur und der Daten, um daraus die Potenziale für die redaktionelle und strategische Weiterentwicklung abzuleiten.
Keyword-Recherche: Eine methodische Einführung
Die Keyword-Recherche ist der Prozess der Identifikation und Analyse von Suchbegriffen, die Nutzer in Suchmaschinen eingeben. Sie bildet die strategische Grundlage für die Erstellung von Inhalten und die Optimierung einer Website. Ziel ist es, ein Verständnis für die Sprache der Zielgruppe zu entwickeln und die Suchintention hinter den Anfragen zu erkennen.
1. Identifikation von Ausgangs-Keywords (Seed Keywords)
Der Prozess beginnt mit der Sammlung von grundlegenden Begriffen, die das eigene Geschäftsfeld, die Produkte oder Dienstleistungen beschreiben. Diese Ausgangs-Keywords dienen als Startpunkt für die weitere Recherche.
Methodik:
- →Brainstorming: Erstellung einer Liste von Begriffen, die das eigene Angebot aus interner Sicht beschreiben.
- →Kundenperspektive: Überlegung, welche Begriffe ein potenzieller Kunde verwenden würde, der das Unternehmen oder dessen Produkte noch nicht kennt.
- →Wettbewerbsanalyse: Untersuchung der Websites von Wettbewerbern, um deren primäre Themen und Begriffe zu identifizieren.
2. Erweiterung der Keyword-Liste mit Tools
Ausgehend von den Seed Keywords werden spezialisierte Tools eingesetzt, um das Themenspektrum zu erweitern und Keyword-Variationen zu generieren.
Kostenfreie Tools und Techniken:
- →Google Suggest (Autocomplete): Die automatische Vervollständigung in der Google-Suche zeigt populäre und verwandte Suchanfragen an.
- →"Ähnliche Fragen" / "People Also Ask" (PAA): Diese Boxen in den Suchergebnissen listen W-Fragen und andere verwandte Anfragen auf.
- →"Verwandte Suchanfragen": Am Ende der Google-Ergebnisseite werden alternative Suchphrasen angezeigt.
- →Google Keyword Planner: Das Tool liefert Keyword-Ideen und Schätzungen zum monatlichen Suchvolumen. Ein aktives Google-Ads-Konto ist für präzise Daten erforderlich.
3. Analyse und Bewertung der Keywords
Die generierte Liste potenzieller Keywords muss anschließend analysiert und bewertet werden. Relevanz, Suchvolumen und Wettbewerb sind hierbei die zentralen Metriken.
Bewertungskriterien:
- →Relevanz: Das Keyword muss zum Inhalt der geplanten Seite passen.
- →Suchvolumen: Diese Metrik gibt an, wie häufig ein Keyword pro Monat im Durchschnitt gesucht wird. Sie indiziert das potenzielle Traffic-Volumen.
- →Wettbewerb (Keyword Difficulty): Diese Metrik schätzt, wie schwierig es ist, für ein Keyword auf der ersten Seite zu ranken. Sie basiert auf der Autorität der bereits rankenden Domains.
- →Suchintention (Search Intent): Die Absicht hinter einer Suchanfrage. Man unterscheidet primär zwischen informationell, transaktional und navigational.
4. Priorisierung und Mapping
Im letzten Schritt werden die bewerteten Keywords priorisiert und den entsprechenden Seiten der Website-Struktur zugeordnet (Keyword Mapping). Jede Seite sollte auf ein primäres Keyword und eine Gruppe sekundärer, themenverwandter Keywords optimiert werden.
Häufig gestellte Fragen zur Keyword-Recherche
Was sind Long-Tail-Keywords?
Long-Tail-Keywords sind spezifische Suchphrasen, die aus drei oder mehr Wörtern bestehen. Sie haben einzeln betrachtet ein geringeres Suchvolumen, weisen jedoch oft eine geringere Konkurrenz und eine präzisere Suchintention auf.
Wie wichtig ist das exakte Keyword heute noch?
Die exakte Übereinstimmung des Keywords hat an Bedeutung verloren. Suchmaschinen verstehen Synonyme und den semantischen Kontext. Dennoch bleibt das primäre Keyword ein zentraler Ankerpunkt für die thematische Ausrichtung einer Seite, insbesondere in On-Page-Elementen wie dem Title-Tag.
Sollte jede Seite nur auf ein Keyword optimiert werden?
Nein. Eine Seite sollte auf ein primäres Keyword ausgerichtet sein, aber gleichzeitig ein Cluster von semantisch verwandten sekundären Keywords und Nutzerfragen abdecken. Dies schafft thematische Tiefe und ermöglicht es der Seite, für eine Vielzahl von Suchanfragen zu ranken.
Weiterführende Artikel
Aus demselben Cluster
- →AI Overviews: Eine Zäsur für die digitale Suche
- →API-Schnittstellen für SEO-Daten programmatisch nutzen
- →Attribution und Customer Journey