Michael Kienzler ist Partner und Gründer von OLDSCHOOLSEO. Seine Arbeit beginnt bei der Analyse der technischen Architektur und der Daten, um daraus die Potenziale für die redaktionelle und strategische Weiterentwicklung abzuleiten.
Synthese: Ein strategisches SEO-Modell
Was indiziert die Entwicklung der AI Overviews?
Die Einführung von AI Overviews deutet auf eine funktionale Erweiterung der Suche hin, die von einer primär verweisbasierten zu einer antwortgebenden Maschine tendiert. Organische Sichtbarkeit könnte zukünftig weniger von rein technischer Konformität abhängen und stärker durch nachweisbare digitale Autorität beeinflusst werden. Die Suchmaschine agiert in diesem Szenario als Informationsaggregator. Die Fähigkeit einer Webseite, als zitierfähige und vertrauenswürdige Quelle zu fungieren, könnte ihre Relevanz in diesem System bestimmen.
Welche Säulen könnten ein zukünftiges SEO-Modell bilden?
Ein mögliches Modell könnte auf drei interdependenten Säulen basieren:
- →Digitale Autorität: Die Etablierung der Marke als anerkannte Entität durch die Anwendung der E-E-A-T-Prinzipien. Dies umfasst den Aufbau von Expertenprofilen, die Publikation auf themenrelevanten Plattformen und die Generierung externer Autoritätssignale.
- →Proprietärer Content: Die Erstellung von Inhalten mit einem einzigartigen, nicht leicht synthetisierbaren Mehrwert. Dazu gehören originäre Forschungsdaten, Fallstudien, interaktive Optionen und Inhalte, die auf direkter, verifizierbarer Praxiserfahrung basieren. Solche Inhalte können einen Anreiz für einen Klick aus einem AIO heraus bieten.
- →Technische Exzellenz: Die Gewährleistung einer technischen Basis, die es Suchmaschinen ermöglicht, Inhalte und deren Kontext effizient zu crawlen und zuzuordnen. Dies schließt die Implementierung von strukturierten Daten zur expliziten Kennzeichnung von Entitäten und Informationen ein.
Wie könnte technische Exzellenz architektonisch umgesetzt werden?
Die Jamstack-Architektur (JavaScript, APIs, Markup) ist ein Ansatz zur Umsetzung technischer Anforderungen. Durch die Vorabgenerierung statischer Seiten und deren Auslieferung über ein Content Delivery Network (CDN) können hohe Performance-Werte und kurze Ladezeiten erreicht werden. Diese Faktoren sind für die Core Web Vitals relevant. Die Entkopplung von Frontend und Backend (Headless-Prinzip) kann die Sicherheit und Skalierbarkeit der Infrastruktur erhöhen. Headless-CMS ermöglichen zudem eine strukturierte Bereitstellung von Inhalten über APIs, was die maschinelle Lesbarkeit für KI-Systeme unterstützt.
Wie könnte sich die operative Priorisierung in SEO verschieben?
Eine Verlagerung des Fokus in der operativen Arbeit zeichnet sich ab. Die rein quantitative Content-Produktion könnte an Bedeutung verlieren, während folgende Aktivitäten an Relevanz gewinnen könnten:
- →Entitäten-Management: Aufbau und Pflege der Reputation von Autoren und der Marke auf relevanten Drittplattformen und in Wissensdatenbanken mit dem Ziel, als anerkannte Quelle etabliert zu werden.
- →Datenbasierte Content-Erstellung: Investition in die Generierung eigener Daten und exklusiver Einblicke. Die Publikation von originären Erkenntnissen kann als Differenzierungsmerkmal dienen.
- →Konversionsorientierung: Stärkere Fokussierung auf Inhalte, die eine klare Handlungsabsicht adressieren, als mögliche Reaktion auf eine zunehmende Absorption des informatorischen Traffics durch AIOs.
Welche Rolle kann Technologie in diesem Modell spielen?
Technologie dient in diesem Modell primär der Effizienzsteigerung und der Datenanalyse. KI-Systeme können zur Identifikation von Content-Lücken, zur Analyse von SERP-Mustern und zur Optimierung interner Prozesse genutzt werden. Sie sind Werkzeuge zur Unterstützung der Strategie. Die Notwendigkeit, originäre Expertise und Autorität aufzubauen, bleibt ein Kernelement des Modells.
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